Python的Lambda函数与排序

前几天看到了一行求1000的阶乘的Python代码
Python代码

1. print   reduce(lambda   x,y:x*y,   range(1,   1001))   

一下子被python代码的精简与紧凑所折服,故对代码进行了简单的分析。
reduce与range都是Python的内置函数。
range(1,1001)表示生成1到1000的连续整数列表(List)。
reduce(functionA,iterableB),functionA为需要两个变量的函数,并返回一个值。iterableB为可迭代变量,如List等。reduce函数将B中的元素从左到右依次传入函数A中,再用函数A返回的结果替代传入的参数,反复执行,则可将B reduce成一个单值。在此,是将1到1000的连续整数列表传入lambda函数并用两个数的积替换列表中的数,实际的计算过程为:(…((1×2)×3)×4)×…×1000),最后的结果即1000的阶乘。
下面来介绍一下lambda函数。
lambda函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式:

1. >>> def f(x,y):   
2. ...     return x*y   
3. ...       
4. >>> f(2,3)   
5.  
6. >>> g = lambda x,y: x*y   
7. >>> g(2,3)  

可以看到,两个函数得到的结果一样,而对于实现简单功能的函数来说,使用lambda函数来定义更加精简灵活,还可以直接把函数赋值给一个变量,用变量名来表示函数名。
其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的(如前文中求阶乘的过程)。
使用lambda函数还有一些注意事项:
lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
lambda 函数不能包含命令,包含的表达式不能超过一个。
下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。

1. class People:  
2.     age=0 
3.     gender='male' 
4.  
5.     def __init__(self, age, gender):    
6.         self.age = age    
7.         self.gender = gender  
8.     def toString(self):  
9.         return 'Age:'+str(self.age)+'\tGender:'+self.gender  
10.  
11. List=[People(21,'male'),People(20,'famale'),People(34,'male'),People(19,'famale')]  
12. print 'Befor sort:' 
13. for p in List:  
14.     print p.toString()  
15.  
16. List.sort(lambda p1,p2:cmp(p1.age,p2.age))  
17. print '\nAfter ascending sort:' 
18. for p in List:  
19.     print p.toString()  
20.  
21. List.sort(lambda p1,p2:-cmp(p1.age,p2.age))  
22. print '\nAfter descending sort:' 
23. for p in List:  
24.     print p.toString() 

上面的代码定义了一个People类,并通过lambda函数,实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄,进行升序和降序排列。运行结果如下:

1. Befor sort:   
2. Age:21 Gender:male   
3. Age:20 Gender:famale   
4. Age:34 Gender:male   
5. Age:19 Gender:famale   
6.  
7. After ascending sort:   
8. Age:19 Gender:famale   
9. Age:20 Gender:famale   
10. Age:21 Gender:male   
11. Age:34 Gender:male   
12.  
13. After descending sort:   
14. Age:34 Gender:male   
15. Age:21 Gender:male   
16. Age:20 Gender:famale   
17. Age:19 Gender:famale  

参考资料:
深入 Python :Dive Into Python 中文版
http://docs.python.org/lib/built-in-funcs.html
原文链接:http://54yuri.iteye.com/blog/1768755

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